Seminario Inteligencia Artificial en Docencia, Investigación y Gestión Universitaria

Información adicional

Inicio

18/08/2025

Duración

2 meses

Modalidad

Virtual asincronico

Arancel

$85.000 en dos cuotas sin interés

Beneficios

Comunidad UFLO 25% de descuento





Seminario Inteligencia Artificial en Docencia, Investigación y Gestión Universitaria

Docente a cargo: Dra. Fabiana Grinsztajn

Entendemos a la Inteligencia Artificial (I.A.) como un desarrollo tecnológico amplio vinculado con la posibilidad de modelar comportamientos inteligentes en sistemas informáticos (entre
otros entornos artificiales), que se inicia entre las décadas del ‘30-50 pero que ha tenido un crecimiento exponencial en los últimos años, gracias a la mayor disponibilidad de la capacidad de procesamiento de datos, y del avance de la digitalización y la datificación de la vida social y subjetiva. Sin embargo, la irrupción
de la IA en la educación universitaria –así como en cualquier otro ámbito más amplio de la sociedad no está libre de cuestionamientos y recaudos: en términos éticos y sociales, por involucrar problemas relativos a valores como la justicia y la equidad, la responsabilidad y la automatización, la libertad y la autonomía, así como que su impacto en la sociedad puede resultar en cambios abruptos en el mundo laboral y las relaciones políticas, entre muchos otros; además de que varias aplicaciones de IA reproducen distintos tipos de sesgos que podrían resultar en información errónea, inferencias inválidas, y así terminar contribuyendo a un escenario
de desinformación e inequidad. Aun así la irrupción de la IA se presenta como un desafío que de manera ineludible insta a las instituciones universitarias a potenciar sus alcances y posibilidades agilizando tareas, perfeccionándolas, o mejorando aspectos de las actividades 1 académicas.
Ello sin perjuicio de los recaudos y cuidados que debemos tener frente a cualquier tecnología que venimos usando hace más de 25 años en forma masiva. Algunos de los beneficios del uso de las IA están siendo hoy analizados en múltiples ámbitos educativos y foros internacionales. Acercamos esos debates en este seminario de cara a enriquecer nuestras miradas y permitir a docentes investigadores y gestores universitarios una entrada reflexiva.

Información general

Duración: 2 meses
Fecha de inicio: 18 de agosto
Fecha de finalización: 29 de septiembre
Modalidad: Virtual asincrónico
Certificación: Certificación al finalizar el curso

Destinatarios y requisitos de ingreso

Destinatarios: Docentes de todos los niveles. Investigadores. Integrantes de equipos de gestión educativa. Profesionales interesados en la temática. Graduados universitarios. Funcionarios del estado o colaboradores de empresas o profesionales independientes, que entiendan el fenómeno de la IA.

Objetivos del programa

Objetivo general: El objetivo general del seminario es el de convertirse en un espacio de práctica y reflexión crítica de los avances y desafíos de la I.A. en la actividad académica docencia e investigación, y en la gestión universitaria.

Objetivos específicos: que las y los estudiantes se introduzcan en el uso de herramientas de I.A. de una manera relevante para las actividades de docencia, investigación y/o gestión universitaria. Que alcancen una mirada crítica con respecto a las posibilidades y los límites de la I.A, reconozcan los principales debates y discusiones sobre los aspectos epistemológicos y éticos de la I.A. potencialidades y limitaciones en
relación con la educación universitaria. Que identifiquen herramientas potencialmente útiles para prácticas de docencia, investigación y gestión.

Contenidos del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en la universidad: Qué es la IA. Algoritmos de aprendizaje. El test de Turing. El lenguaje natural modelo LLM. Redes neuronales. IAG inteligencia artificial generativa y conversacional. Inteligencia artificial general. Gemelos digitales generativos

Módulo 2:Enseñanza y docencia con IA: Enseñanza con IA: posibilidades y limitaciones de estas herramientas tecnológicas. Diseño de la enseñanza incorporando IA. Enseñanza y creatividad utilizando IA. Escritura académica y usos de la IA. Estrategias e instrumentos de evaluación y retroalimentación con IA. Integración didáctica.

Módulo 3: Investigar con IA: Herramientas de investigación con tecnología IA. Herramientas de la IA para la búsqueda, el procesamiento y análisis de datos. Aspectos éticos de las investigaciones con IA.

Módulo 4: La gestión universitaria con IA: Herramientas de gestión organizacional con IA.
Aspectos éticos de la gestión con IA. Los datos, su relevancia, seguridad de la información para la gestión. Chatbots para la gestión