Seminario: Inteligencia Artificial generativa (perspectiva histórico técnica)

Destinatarios: Docentes de todos los niveles. Investigadores. Integrantes de equipos de gestión educativa. Profesionales interesados en la temática. Graduados universitarios. Funcionarios del estado o colaboradores de empresas o profesionales independientes, que entiendan el fenómeno de la IA.

Objetivo general: Brindar una introducción conceptual e histórica a la inteligencia artificial y la inteligencia artificial generativa, articulando sus fundamentos técnicos básicos con el análisis de sus usos sociales, culturales y cotidianos en distintos ámbitos de la vida contemporánea.

Contenidos mínimos: Concepto de IA y de IA generativa. El concepto de algoritmo. Aprendizaje automático. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Deep learning. Redes neuronales Relación entre la inteligencia artificial y la robótica. Robótica. Las leyes de la robótica. 1956. El procesamiento del lenguaje natural humano. Grandes modelos de lenguaje. Deep Blue. Máquinas más inteligentes que los hombres, la Ley de Moore. Aprender a partir de reglas, o de la experiencia. Los sistemas expertos. Aplicaciones móviles con asistentes virtuales. Precursores: Alan Turing, John McCarthy, Frank Rosenblat, Marvin Minsky, Sociología de la IA. La IA en el imaginario cultural y el sentido común. Los datos y los procesos algorítmicos en las distintas esferas de la vida cotidiana. La recolección de datos. Big Data. El análisis de los datos con diversos fines: clasificación, segmentación, predicción. Datos y algoritmos en salud, educación, trabajo, la justicia, información, consumo de bienes culturales, entretenimiento y vínculos digitales.